Kandidaten vragen AI wat jij betaalt
Salaristransparantie is niet nieuw. Wat wel verandert, is hoe medewerkers en sollicitanten aan hun informatie komen.
In een aflevering van BNR at Work over AI en employer branding komt salaris naar voren als een van de onderwerpen waarover werkzoekenden taalmodellen raadplegen. Een kandidaat vraagt simpelweg wat er bij een bepaalde werkgever te verdienen valt.
Het taalmodel combineert informatie uit verschillende bronnen tot één antwoord. Je eigen website bepaalt dus niet meer als enige welk beeld iemand van jouw organisatie krijgt. Volgens Bryan Peereboom van AI Rebels kijken taalmodellen daarbij ook of wat je zelf vertelt klopt met wat er elders over je organisatie te vinden is.
Waarom werkgevers nog zwijgen over salaris
Toch is salarisinformatie nog lang niet overal openbaar. In de uitzending wordt onderzoek van Indeed aangehaald: bij 49% van de vacatures op het platform stond een salarisindicatie. Een jaar eerder was dat 48%. Nauwelijks beweging dus.
Waarom die terughoudendheid? De uitzending noemt een reden die misschien nog interessanter is dan de cijfers: wat gebeurt er als je eigen medewerkers die salarissen ook zien?
Stel, je publiceert een salarisrange voor een nieuwe collega. Een medewerker die dezelfde functie al jaren doet, ziet die range en ontdekt dat zijn of haar eigen salaris onderaan de range zit. Of er zelfs onder. Dan gaat salaristransparantie ineens niet meer over werving. Dan gaat het over je hele beloningsbeleid.
Een range plaatsen is het makkelijke deel
Een salarisrange toevoegen aan een vacature is zo gedaan. De vragen erachter zijn lastiger:
- Kun je uitleggen waarom 2 medewerkers met dezelfde functie verschillend verdienen?
- Welke objectieve criteria bepalen waar iemand binnen een schaal valt?
- Sluit wat je nieuwe medewerkers biedt nog aan op wat collega's verdienen die al jaren in dienst zijn?
- Weten medewerkers eigenlijk hoe hun salaris tot stand komt?
Dit zijn vragen die hr en salarisadministratie samen moeten kunnen beantwoorden. Want hoe meer salarisinformatie beschikbaar is, hoe groter de kans dat medewerkers die naast hun eigen salaris leggen. Niet alleen via een vacature van hun eigen werkgever, maar via steeds meer kanalen.
Een kloppende loonstrook is niet meer genoeg
Voor salarisprofessionals gaat het onderwerp daarmee verder dan een correcte loonstrook. De cijfers kunnen technisch perfect kloppen, terwijl er intern toch vragen ontstaan over hoe salarissen zijn opgebouwd.
Daarom heb je zicht nodig op de structuur achter je salarissen. Denk aan duidelijke functies en niveaus, salarisbanden per functie, objectieve criteria om binnen een schaal te groeien, en inzicht in verschillen tussen medewerkers met vergelijkbaar werk.
Niet omdat ieder salaris hetzelfde moet zijn. Wel omdat je moet kunnen uitleggen waarom er verschillen zijn.
AI zet het gesprek aan tafel op scherp
AI versnelt deze ontwikkeling. Een kandidaat kan een taalmodel vragen wat een gebruikelijk salaris is voor een functie, wat een specifieke werkgever betaalt en welke arbeidsvoorwaarden daar gelden. Dat antwoord is vervolgens het startpunt van een sollicitatie- of salarisgesprek.
De persoon tegenover je komt dus steeds beter voorbereid binnen. Daardoor kun je salarisinformatie ook niet meer als iets losstaands behandelen. Wat je extern vertelt, moet kloppen met wat er intern gebeurt.
Klaar voor de vraag aan tafel?
Kijk daarom niet alleen naar welke salarisinformatie je naar buiten brengt, maar vooral naar wat erachter zit. Een paar vragen om mee te beginnen:
- Kun je je salarisverschillen uitleggen?
- Zijn je functies en salarisschalen logisch ingericht?
- Is duidelijk op basis waarvan iemand groeit?
- Komt het verhaal dat je extern vertelt overeen met de werkelijkheid binnen je organisatie?
Het bedrag is pas het begin
Salaristransparantie gaat uiteindelijk niet over het publiceren van een bedrag. Het gaat erom dat je kunt uitleggen hoe dat bedrag tot stand komt. Nu salarisinformatie steeds makkelijker te vinden en te vergelijken is, wordt die uitleg alleen maar belangrijker.
Benieuwd naar het hele gesprek? Luister de aflevering van BNR at Work over employer branding binnen taalmodellen.
Deze blog is gebaseerd op de aflevering van BNR at Work over employer branding binnen taalmodellen, met Bryan Peereboom van AI Rebels. BNR at Work wordt mede mogelijk gemaakt door Nmbrs.
