Michiel Chevalier - oprichter en managing director van Nmbrs, gebruikt AI voor bijna alles. Van concurrentie-analyse tot boardpresentaties. Hij bouwt zijn eigen tools en steekt er zelf de uren in. Waarom? "Alleen zo snap je echt wat AI voor je bedrijf kan betekenen." Over zijn aanpak, de grootste fouten die bedrijven maken, en waarom nieuwsgierigheid de belangrijkste skill wordt.
Cloud-first vanaf dag één
Nmbrs is een HR- en salarissoftware voor het midden- en kleinbedrijf. Met ongeveer 40% marktaandeel in Nederland is het platform niet meer weg te denken uit de salarisadministratie.
Het platform is vanaf de grond opgebouwd voor de cloud. Oudere salarissystemen richten zich vooral op de salarisadministrateur. Nmbrs is een samenwerkingstool: voor de salarisadministrateur, de HR-manager én de medewerker. De gedachte erachter is simpel: als HR-processen goed geautomatiseerd zijn, hoeft de salarisafdeling niet constant achter informatie aan te rennen.
Van LinkedIn-posts tot concurrentie-analyse
Michiel gebruikt AI inmiddels voor bijna al zijn communicatie. Denk aan LinkedIn-posts, interne e-mails en samenvattingen. Maar het gaat verder dan dat.
Hij heeft zelf een aantal agents gebouwd die de concurrentie volgen, signalen oppikken en maandelijkse rapportages genereren. Ook voor marktanalyses schakelt hij AI in. "Als we een nieuw plan of strategie willen maken, gebruiken we onderzoekstools om businesscases aan onze board voor te leggen," vertelt Michiel. "Ik doe dit allemaal zelf, omdat ik mijn leven zo makkelijk mogelijk probeer te maken."
Twee manieren waarop Nmbrs AI inzet
Bij Nmbrs werken we met twee AI-streams. De eerste ondersteunt klantprocessen zoals support en sales. Zo krijgen klanten direct antwoorden op hun vragen. Ongeveer anderhalf jaar geleden lanceerde Nmbrs de AI Assistant.
De tweede stream zit in het product zelf. Daar helpt AI klanten om hun taken makkelijker te doen. De salarisassistent helpt bijvoorbeeld bij het invullen van mutatieformulieren of het maken van rapporten.
Gebruik is het belangrijkste meetpunt
Hoe weet je of een AI-tool echt werkt? Voor Nmbrs is gebruik het belangrijkste meetpunt. Hoe vaak wordt de AI-agent gebruikt? Door welke gebruikers? En waarvoor?
Het rendement zit niet alleen in tijdwinst. "De grootste ROI is als we klanten echt kunnen helpen met een klus die ze nu nog niet konden doen," legt Michiel uit. "Op dit moment richten onze agents zich vooral op het helpen van klanten met dingen die ze buiten ons platform doen."
Van experiment naar investering
Nmbrs experimenteert al sinds 2016 met AI. Denk aan salarisvoorspellers. Maar pas als iets echt wordt opgepakt door klanten én grote waarde heeft, gaat het bedrijf het op grote schaal uitrollen.
Een voorbeeld: het MCP-framework (Model Context Protocol) van Claude. "Het werd ons duidelijk dat dit iets was dat we als softwareleverancier moesten omarmen," zegt Michiel. "Dit was een van die momenten waarop we flink investeerden."
Nieuwsgierigheid als belangrijkste skill
Welke menselijke vaardigheid wordt straks het belangrijkst? Het antwoord van Michiel is kort maar krachtig: oprechte nieuwsgierigheid.
De grootste valkuil: te veel beloven
Michiel ziet veel bedrijven dezelfde fout maken: te veel beloven en te weinig waarmaken. De druk om mee te gaan met de AI-hype is groot. Maar je moet je klanten meenemen in de reis.
"Je moet niet alleen weten wat klanten op jouw platform doen, maar ook daarbuiten. In welk ecosysteem werken ze? Het is makkelijk om te veel te investeren zonder echt te weten waar de waarde voor je klant zit."
Het advies: doe het zelf
Waar moet je beginnen met AI? Michiels advies is glashelder: doe het zelf. Ga er helemaal voor.
"Er is die regel, de 10.000-urenregel: als je die moeite erin stopt, word je specialist," zegt hij. "Ik denk dat elke ondernemer deze moeite moet doen om echt de business value te zien en te weten waar te investeren. Zorg dat jij de expert wordt in plaats van een expert in te huren. Als ondernemer moet je het begrijpen."
Dit artikel is gebaseerd op een interview met Michiel Chevalier, gepubliceerd door Visma. Lees hier het volledige interview.
