Nmbrs maakt de accountant relevanter dan ooit

Automatisering draaide eerst om het digitaal aanleveren van documenten. AI voegt daar nu een nieuwe laag gemak aan toe. Hier lees je waarom piekmomenten zoals de btw-maanden de groei van accountantskantoren remmen, hoe specialistische AI binnen Nmbrs dit structureel oplost én waarom de accountant niet verdwijnt maar juist een adviserende rol krijgt. 

Een duidelijk probleem en harde realiteit

Vier keer per jaar herhaalt zich hetzelfde scenario: accountantskantoren draaien massaal overuren om de administraties van het afgelopen kwartaal rond te krijgen. Dit is geen gevolg van fouten of een haperend proces; het is simpelweg hoe de traditionele cyclus is ingericht.

Zodra de btw-maand aanbreekt, piekt de handmatige verwerking van documenten. De sector heeft wel stappen gezet richting automatisering, maar in de praktijk is er een groot gat tussen 'wat mogelijk is' en 'volledig geautomatiseerd'.

Herkenbaar?

Voorlopen in automatisering

Automatiseren zit bij de software van Nmbrs in de kern. Nmbrs liet als eerste zien dat de handmatige verwerking van documenten en facturen geautomatiseerd kon worden.

Echter blijkt uit onze data (2026) dat 44.3% van de administraties handmatig wordt verwerkt. De tijd die vrijkomt uit het werk dat wél is geautomatiseerd, dat zullen we strategisch moeten inzetten. Kortom: de basis staat, maar het werk is nog niet af. Nmbrs zet nu de stap om dit resterende gat te dichten.

Geen vervanging, maar een relevantere functie dankzij AI

Accountants weten dat boekhouding niet alleen gaat om de verwerking van administratie, het is een juridische handeling waarbij elke boeking directe consequenties heeft voor btw-aangiften en jaarafsluitingen.

Bij fouten ligt de wettelijke aansprakelijkheid bij een erkende accountant, niet bij de software of ondernemer. Ondernemers zijn niet op zoek naar een chatbot voor hun cijfers, maar een accountant die verantwoordelijkheid draagt, de klantsituatie begrijpt, én daarnaast de financiële inzichten vertaalt naar begrijpelijk advies.

De valkuil van generieke AI-modellen

Generieke AI-modellen missen vaak de specifieke context van de Nederlandse accountancy. Ze zijn niet getraind op miljoenen lokale facturen en begrijpen de specifieke btw-constructies van bijvoorbeeld een Nederlandse aannemer in de bouw of de logistieke kosten van een handelsbedrijf niet. Dat zorgt mogelijk voor fouten en risico’s: de AI ondervindt geen gevolgen, maar de ondernemer wel.

Dat maakt generieke modellen geschikt voor de meeste taken, maar voor complexe opdrachten met specialistische kennis is een specialistisch model beter.

AI gaat de accountant zeker niet vervangen, het gaat de rol verdiepen

Vergelijk het met de medische wereld: Een arts verwerkt de laboratoriumwaarden niet zelf, dat is de taak van diagnostische systemen. De kerntaak van de arts? Het professionele oordeel. De arts bepaalt wanneer het systeem accuraat is en wanneer hij met welke acties moet ingrijpen.

De accountant neemt in dit geval de verantwoordelijkheid om data juist te interpreteren en acties te ondernemen. Nmbrs is daarbij slechts de gebruikte software. Daardoor zien we dat AI het repetitieve werk weghaalt en de accountant ruimte en tools geeft voor de hoogste vorm van relevantie: Proactief advies op basis van actuele data.

Échte problemen oplossen met specialistische AI

Nmbrs doet het anders. In plaats van generieke AI-modellen kiest Nmbrs ervoor om zelf modellen te trainen. Deze modellen lossen uiteraard de problemen op die de meeste frictie veroorzaken voor accountants.

Nu: Het verhogen van de automatisering met specialistische AI

Waarom Nmbrs inzet op specialistische AI? Generieke modellen vertrouwen op algemene internetdata, en kunnen vaak breed worden ingezet. Eigen modellen worden getraind om één taak perfect uit te voeren. Dat zorgt ervoor dat het foutpercentage wordt geminimaliseerd en de automatisering gemaximaliseerd.

Nmbrs heeft AI-modellen ontwikkeld die Nederlandse facturen en administraties automatisch kunnen verwerken.

Deze zijn getraind op de Nederlandse boekhouding voor midden- en kleinbedrijf. Een voorbeeld: Zo'n 30% van de documenten wordt op dit moment niet automatisch verwerkt omdat de grootboekrekening onbekend is.

Nmbrs leert autonoom hoe deze boekingen moeten worden uitgevoerd en signaleert straks anomalieën voordat deze doorwerken in de keten. Hierdoor hoeft de accountant alleen nog in actie te komen bij uitzonderingen die écht menselijke expertise vereisen. Elke handmatige correctie voedt direct het leersysteem voor de volgende voorspelling, waardoor de AI-modellen continu leren en beter worden.

In de toekomst: Van een signaal in Nmbrs naar betrouwbaar advies

De interactie met de software verschuift van invoeren naar proactief aansturen. Wanneer er binnen de software iets wordt gesignaleerd, dan kan de accountant direct handelen, zonder Nmbrs te verlaten. Dat maakt het in de praktijk een volwaardige partner die met je meedenkt, geen generieke zoektool.

Als accountant blijf je de eindverantwoordelijke professional voor elke beslissing die het systeem ondersteunt.

 Advies cruciaal voor de toekomst? 63% van de kantoren denkt van wel. 

De noodzaak aan software die écht meedenkt is groot: maar liefst 63% van de accountantskantoren geeft aan dat advisering cruciaal is voor hun toekomst, maar slechts 16% slaagt erin hier daadwerkelijk betekenisvolle omzet uit te genereren. Dit gat ontstaat niet door een gebrek aan wilskracht, maar door een gebrek aan capaciteit.

Deze capaciteit stijgt niet omdat de accountant plotseling meer inzicht heeft, maar omdat deze eindelijk de tijd én een tool heeft die hem ondersteunt op de plek waar het allemaal gebeurt: in de boekhouding.

De praktijk: Waarom AI binnen Nmbrs zorgt voor een win-win situatie

Doordat handmatige handelingen plaatsmaken voor deze specialistische AI-laag verandert de dynamiek in de praktijk volledig.

Een fundament van verantwoordelijkheid en vertrouwen

Blindelings vertrouwen in AI binnen de accountancy wordt afgeraden. Vertrouwen moet worden verdiend door bewezen nauwkeurigheid. Onze specialistische modellen leren van de dagelijkse praktijk van Nederlandse accountants. Zo bouwt Nmbrs aan een systeem dat dit vertrouwen waarmaakt.

Verwerking van administratie komt nog altijd voor het geven van advies. Daar brengt Nmbrs verandering in door de focus te verplaatsen van terugkijken naar de administratie naar voorwaarts advies. Door eliminatie van handmatig werk verdwijnt de accountant niet, maar wordt zijn rol juist relevanter.

Nmbrs heeft al bewezen dat een geautomatiseerde boekhouding mogelijk is. Nu laten we zien hoe ver we daarin kunnen gaan. Accountants veranderen van dataverwerkers naar strategisch versterker van de ondernemer. En dat maakt hen juist sterker.

Wat doet Nmbrs nu al?

Deze innovaties zijn geen toekomstmuziek, maar draaien al live binnen Nmbrs. Met Intelligent Document Classification trainde Nmbrs een eigen, gespecialiseerd taalmodel voor documentherkenning - deterministisch en zonder hallucinaties. Resultaat: circa 150.000 documenten per maand die niet meer handmatig gecorrigeerd hoeven worden.

Ook het inrichten van nieuwe administraties gaat sneller. Waar het matchen van grootboekrekeningen bij een overstap al snel een uur per domein kostte, doet Nmbrs nu 90% automatisch, op basis van patronen en wetgeving. Dat bespaart gemiddeld 54 minuten per import.

Beide features delen dezelfde filosofie: AI versnelt het repetitieve werk, maar de accountant houdt de regie. Daardoor win je als accountant tijd en rust terug, die je kunt inzetten voor nieuwe plannen, of het uitbreiden van je diensten.